El avance de la Inteligencia Artificial (IA) se volvió inevitable e imparable en los diferentes ámbitos empresariales. La aparición y el éxito de ChatGPT solo muestran la punta del iceberg de lo que puede ser la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), una rama que se centra en el desarrollo de modelos y algoritmos capaces de generar contenido nuevo y original.
Por Maximiliano Giacri, CEO & Cofundador de Nubiral, especial para AIM. Si bien la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) no es solo texto, los usos relacionados con la generación de textos y código de software son los de mayor impacto. A estos se suman la generación de imágenes, videos, sonido (incluida la voz), así como diseños y estructuras.
Los sistemas que aprovechan la IA Generativa son aquellos que tienen la capacidad de automatizar actividades. En este sentido, algunos usos en los que se puede capitalizar esta tecnología son:
- Generación de contenido. Creación automática y eficiente de textos coherentes y relevantes como artículos, descripciones de productos o respuestas eficientes y precisas.
· En retail, o venta al por menor, puede usarse para desplegar promociones y descuentos orientados a un público específico y con un lenguaje determinado.
· En el mundo de la auditoría, para la traducción de contenidos existentes a múltiples idiomas y generación de resúmenes de normativas existentes.
· Y en los centros de contacto o contact centers, para crear mensajes personalizados, adaptados a diferentes segmentos de audiencia y optimizados para maximizar el impacto y la conversión.
- Gestión documental. Resuelve consultas del usuario a partir de grandes volúmenes de información almacenada e indexada.
· En Recursos Humanos puede utilizarse para procesar currículums, formularios de solicitud de empleo y otros documentos relacionados con la contratación de personal o para el análisis automático de habilidades, experiencia laboral, referencias y comparar perfiles con los requisitos del puesto.
· En logística y transporte se puede aplicar a la gestión de grandes volúmenes de documentos relacionados con la cadena de suministro para optimizar la gestión de inventarios, el rastreo de envíos y la agilización de los procesos de facturación.
· En las áreas legales, para buscar y extraer documentos digitalizados a través de palabras claves o identificar cláusulas específicas, términos legales y resúmenes de casos para agilizar la revisión de documentos legales y facilitar la búsqueda de información.
- Asistentes conversacionales con procesamiento de archivos real-time. Pueden responder preguntas específicas sobre información almacenada en documentos, audios e imágenes. Aplica a numerosas industrias:
· Educación: para resumir clases grabadas o para que los profesores puedan revisar el historial académico de sus alumnos.
· Salud: para leer estudios o informes y agilizar el análisis de la historia clínica del paciente.
· Seguridad: para detectar elementos potencialmente peligrosos a partir del análisis de videos.
· Banca: para procesar documentos directamente desde la imagen de éstos o para detectar posibles fraudes a partir de falsificación de documentos o suplantación de identidad.
· Marketing digital: para detectar emociones del cliente en las interacciones y mejorar la experiencia o para ayudar en la planificación, ejecución y seguimiento de las campañas.
Sin duda, hay importantes usos que pueden darse a la IA Generativa por industria, sin embargo, se recomienda que los tomadores de decisiones en las empresas determinen sus áreas de mayor impacto, tanto en productividad, optimización de operaciones y costos, como la evaluación de riesgos que este tipo de tecnología puede tener, acorde con sus limitaciones actuales.